Η άνοδος των ψηφιακών φωτογραφικών μηχανών και η μετάβαση σε ψηφιακές μορφές φωτογραφιών έκαναν τους χειρισμούς εικόνας πολύ πιο εύκολο. Τώρα ο καθένας μπορεί να πυρπολήσει το Photoshop ή ένα συγκρίσιμο εργαλείο για να κάνει τροποποιήσεις σε φωτογραφίες που δεν είναι ανιχνεύσιμες για το ανθρώπινο μάτι. Συχνά, αυτό χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση της παραγωγής, π.χ. αυξήστε το επίπεδο φωτεινότητας μιας περιοχής ή αφαιρέστε ένα mole από ένα πρόσωπο.
Ορισμένοι το χρησιμοποιούν για τροποποιήσεις μεγαλύτερης κλίμακας, για παράδειγμα αφαιρώντας τους ανθρώπους από εικόνες ή τοποθετώντας άλλα αντικείμενα σε φωτογραφίες. Αυτό δεν είναι ένα ζήτημα, αν αυτό αποκαλυφθεί, αλλά αυτό συνήθως δεν συμβαίνει. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό στη διαφήμιση, καθώς μπορεί να σας δώσει λάθος εντύπωση ενός προϊόντος.
Πίσω το 2010 εξέτασα την υπηρεσία ανάλυσης επιπέδων σφαλμάτων που θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε για την ανάλυση φωτογραφιών για τροποποιήσεις. Φαίνεται ότι αυτή η υπηρεσία θα κλείσει σύντομα.
Το FotoForensics έχει δημιουργηθεί για να καλύψει το κενό που αφήνει στο Διαδίκτυο. Η νέα υπηρεσία βελτιώνει την παλιά με διάφορους τρόπους. Υποστηρίζει και τις δύο μορφές εικόνας jpg και png και σας επιτρέπει όχι μόνο να ανεβάσετε μια φωτογραφία από τον υπολογιστή σας αλλά και να αναλύσετε μια φωτογραφία που είναι ήδη φιλοξενούμενη στο Internet.
Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε για να ξεκινήσετε είναι να επιλέξετε είτε την επιλογή. Το πρόγραμμα επεξεργάζεται την επιλεγμένη εικόνα και εμφανίζει τα αποτελέσματά της στην επόμενη σελίδα.
Αυτό δεν θα σας κάνει καλό αν δεν ξέρετε πώς να ερμηνεύσετε τα αποτελέσματα.
Οι εικόνες JPEG χρησιμοποιούν ένα σύστημα συμπίεσης με απώλειες. Κάθε επαν-κωδικοποίηση (επαναφορά) της εικόνας προσθέτει περισσότερη απώλεια ποιότητας στην εικόνα. Συγκεκριμένα, ο αλγόριθμος JPEG λειτουργεί σε ένα πλέγμα 8x8 εικονοστοιχείων. Κάθε τετράγωνο 8x8 συμπιέζεται ανεξάρτητα. Αν η εικόνα δεν έχει τροποποιηθεί πλήρως, τότε όλα τα τετράγωνα των 8x8 θα πρέπει να έχουν παρόμοιες δυνατότητες σφάλματος. Εάν η εικόνα δεν είναι τροποποιημένη και ξαναζωντανέψει, τότε κάθε τετράγωνο θα πρέπει να υποβαθμιστεί περίπου με τον ίδιο ρυθμό.
Η ELA αποθηκεύει την εικόνα σε ένα καθορισμένο επίπεδο ποιότητας JPEG. Αυτή η επαναφορά εισάγει μια γνωστή ποσότητα σφάλματος σε ολόκληρη την εικόνα. Η εικόνα που ξαναζωντανεύεται στη συνέχεια σε σύγκριση με την αρχική εικόνα.
Εάν τροποποιηθεί μια εικόνα, τότε κάθε τετράγωνο 8x8 που επηρεάζεται από την τροποποίηση θα πρέπει να έχει υψηλότερο δυναμικό σφάλματος από το υπόλοιπο της εικόνας. Θα εμφανιστούν τροποποιημένες περιοχές με υψηλότερο επίπεδο σφάλματος.
Ένας καλός οδηγός για να ξεκινήσετε είναι το σεμινάριο στην ιστοσελίδα του δικτυακού τόπου της ιατρικής ιατρικής που παρουσιάζει διαφορετικά επίπεδα τροποποίησης με φωτογραφίες δείγματος.
